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全渠道高效运转,客流源源不断。
实时报备,减少纠纷;设定保护期,防截客;多样化报备规则,激励合作;数据追踪,解决结佣难题。保护项目利益,增强信任,提升效率。

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规范接待管理,智能登记
获取客户一手信息,智能判定新老客户;多维分配,灵活到访客户管理;防藏客、飞单,降低拓客成本。提升效率,助力销售成功。

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实时管理客户,提高工作效率
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

云行销

AI智能精准拓客,全流程闭环监管
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

人脸风控

智能防范案场飞单
基于大数据风控算法,快速准确识别预警各类风险,智能预防案场风险,降低人工成本,提高工作效率。渠道风控解决方案包含软件和人脸识别硬件,通过人脸识别比对数据,实现客户风险与归属判定。智慧管理系统防御渠道风险,重塑业务,赋能房企营销,制胜未来。

线上开盘

快速去化新方案,万人在线一秒选房
极速筹备,省时省钱,最快一天开盘。移动选房,微信扫码一键抢房,效率百倍提升。转化翻倍,公测数据生成热力图,实时销控抢拍模式,未选房客户引导,提高去化。

5G线上售楼处

构建高能营销阵地实现获客增量引流
私域流量阵地,在线看房选房,置业顾问在线交互,社交裂变引流;无抗性信息链接,实现线上逼定,老带新推荐赚佣金,形成良性循环。

会员积分系统

私域流量运营工具,助力业绩增长
私域流量运营工具,构建私域流量池,积累会员积分,实现精准营销。分析会员资料与消费习惯,定制个性化促销。积分兑换优惠券及实物礼品,增强会员粘性。跨业态整合会员体系,实现交叉营销,提升会员价值。构建新型地产生态圈,统一管理标准,提升品牌忠诚度。利用大数据分析辅助决策,助力业绩增长。

引爆案场2.0

截流、抢客、精准获客,引爆案场·去化赋能
通过统一平台,实现数据管理和客户池搭建,推进降本增效。利用政策宣发和数据关联挖掘精准客户,活动助力全城曝光和到访转化。打造裂变闭环,促进业绩增长。嵌入云售楼处和AI名片,实时追踪客户行为,实现精准沟通。全链路营销,持续互动获客。与私域流量、案场管理系统无缝对接,实时接收客资提醒,支撑决策,实现全流程管理、精细化运营。

H5线上裂变活动

裂变传播、适用各节点、节日营销
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房地产erp系统运营工作

发布时间:2023-04-04 16:00

随着房地产行业的快速发展和市场竞争的日益激烈,房地产企业的ERP系统运营工作也越来越关键。ERP系统是企业管理信息化的核心,其使用效果的好坏,不仅能够影响企业的效益,还能够影响企业在市场中的竞争优势。本文将围绕房地产企业ERP系统的运营工作,从系统建设、数据管理、用户培训等多个方面进行探讨。

一、ERP系统建设

1.需求分析

ERP系统建设之前,必须对企业现有的管理情况进行需求分析,将企业的管理流程、业务规程、信息流动等方面的需求浮出水面。需要较为全面的考虑企业的业务特点、组织架构和管理模式等等,系统的性能、模块配置和功能的定位必须严格按照实际需求来设计。

2.系统集成

ERP系统一般是由多个模块相互组合而成,因此在系统建设过程中要选择合适的系统集成商,综合其可靠性、性能、稳定性、保密性等多个方面进行考量。同时,还要注重对系统的自主集成能力,尽可能减少对外部系统的依赖。

3.系统优化

ERP系统建设并不是一次性事件,系统建设后,还需要优化调整,持续不断地推进。优化调整的方向主要包括系统的稳定性、性能和安全性。对于性能问题,可以对系统进行性能监测和性能优化,从而提高系统的运行效率。对于安全问题,可以加强系统安全防护和数据备份。

二、数据管理

1.数据整合

ERP系统中的数据来自于各个部门和岗位,因此在数据整合过程中需要解决多个数据源之间的数据转化和集成问题。此外,还需要对数据进行清洗和验证,保证数据的准确性和可靠性。

2.数据监控

ERP系统中的数据随着业务的不断变化,数据量也不断增加。因此,需要对数据进行监控和统计,及时发现数据异常和数据泄漏。此外,还需要对数据进行备份和保护,以防止数据的丢失和泄露。

三、用户培训

1.培训内容

ERP系统的使用主要涉及业务流程、系统操作、数据查询和分析等多个方面。因此,在用户培训过程中需要对不同角色的用户进行分类培训,以满足其不同的使用需求。

2.培训方式

用户培训可以采取集中授课、内训和在线学习等多种方式进行。不同的培训方式具有不同的特点,企业可以根据自身需求挑选最合适的方式进行培训。另外,还可以通过培训后的考试或维修技能测验等手段来检验培训的效果。

在房地产ERP系统的运营工作中,建设ERP系统、数据管理和用户培训等方面均需注意各种细节,以提高系统的运行效率、数据的可靠性和用户的满意度,从而为企业的长期发展打下坚实的基础。

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